Hopp til hovedinnhold
ZIVOS
Status: Under utvikling

Norsk AI • Bygget for virkeligheten

Vi bygger norsk intelligens.

Vi utvikler Arktis AI, en norsk AI-modell for språk, fagområder og arbeidsprosesser som generelle modeller ikke alltid forstår godt nok — og for virksomheter som krever presisjon, kontroll og tillit.

Be om tidlig tilgangUtforsk teknologien
  • Utvikles i Norge
  • Norsk språkforståelse
  • Virksomhetstilpasset
  • Fleksibel distribusjon
  • Ansvarlig AI
  • Europeisk forankring

Selskapet er i utviklingsfase. Egenskaper som ennå ikke er dokumentert, er ikke publisert på denne siden.

Global AI forstår mye. Norsk virkelighet krever mer.

De fleste virksomheter møter ikke AI som et generelt spørsmål, men som en konkret arbeidsprosess: et dokument som skal vurderes, en sak som skal forberedes, et regelverk som skal etterleves.

  • Norsk språk, dialektnær terminologi og fagspesifikke uttrykk.
  • Interne dokumenter som aldri har vært en del av offentlige treningsdata.
  • Sensitive opplysninger med krav til behandlingsgrunnlag.
  • Regulatoriske krav som må kunne dokumenteres i ettertid.
  • Behov for sporbarhet fra svar til kilde.
  • Resultater som må være kontrollerbare, ikke bare overbevisende.

Generell modell

  • Bred kunnskap på tvers av språk og domener.
  • Trent på offentlig tilgjengelig materiale.
  • Ofte drevet utenfor europeisk jurisdiksjon.
  • Begrenset innsyn i datagrunnlag og endringer.

Spesialisert modell

  • Tilpasset norsk fagspråk og dokumentstruktur.
  • Evalueres mot oppgavene den faktisk skal løse.
  • Kan driftes i eget eller europeisk miljø.
  • Dokumentert oppførsel, begrensninger og versjonshistorikk.

En spesialisert modell er ikke automatisk bedre på alt. Poenget er relevans, kontroll og tilpasning til den konkrete oppgaven.

Under utvikling

En modell utviklet for språket, fagene og virkeligheten.

Arktis AI utvikles som infrastruktur for digitalt arbeid: samtalebaserte og agentbaserte grensesnitt som kan løse sammensatte oppgaver, arbeide med dokumenter og utføre flerleddede arbeidsoppgaver under menneskelig kontroll.

Les mer om modellenSe plattformen
Modell
Arktis AI 1.0
Status
Under utvikling
Utvikles i
Lierne, Norge
Språk i utvikling
Norsk, engelsk, tysk, fransk, spansk
Distribusjon
Europeisk sky, privat sky, on-premise
Regulatorisk utgangspunkt
EU AI Act og GDPR

Lag i utviklingen

  1. 01Datagrunnlag

    Definisjon og dokumentasjon av hvilke kilder som inngår, og hvilke som bevisst er holdt utenfor.

  2. 02Modelltrening og tilpasning

    Tilpasning mot norsk språk og fagterminologi, med versjonering av hver endring.

  3. 03Faglig spesialisering

    Innretning mot de prioriterte bransjenes dokumenttyper og arbeidsprosesser.

  4. 04Evaluering

    Et rammeverk som beskriver metode, datasett og begrensninger før resultater publiseres.

  5. 05Sikkerhetsmekanismer

    Kontroller for inn- og utdata, tilgangsstyring og håndtering av sensitivt innhold.

  6. 06Distribusjon

    Alternativer fra administrert API til installasjon i kundens eget miljø.

  7. 07Overvåkning

    Logging og oppfølging av modellens oppførsel i drift, uten unødvendig lagring av innhold.

Kapabiliteter under utvikling

Alt nedenfor er enten under aktiv utvikling eller på veikartet. Ingenting presenteres som en ferdig, verifisert egenskap.

  • Dokumentforståelse

    Lese, tolke og strukturere lange dokumenter i norsk fagkontekst.
    Interne dokumenter, avtaler, rapporter og saksmapper.
    Kortere forberedelsestid før en faglig vurdering.
    Krever menneskelig kontroll før svaret brukes i en beslutning.

  • Kunnskapssøk med kildehenvisning

    Finne relevante avsnitt på tvers av en lukket dokumentsamling.
    Virksomhetens egne, tilgangsstyrte samlinger.
    Kunnskap som allerede finnes blir faktisk tilgjengelig.
    Kvaliteten avhenger av at underlaget er oppdatert og korrekt.

  • Oppsummering

    Komprimere omfattende materiale til et strukturert beslutningsgrunnlag.
    Møtereferater, saksdokumenter, tekniske rapporter.
    Raskere oversikt uten å miste sporet tilbake til kilden.
    Oppsummering fjerner nyanser; originalen er alltid fasit.

  • Strukturert datauttrekk

    Hente definerte felter ut av ustrukturert tekst.
    Skjemaer, fakturaer, skademeldinger, kontrakter.
    Manuell registrering erstattes av kontrollerbar utfylling.
    Usikre felter skal markeres, ikke gjettes.

  • Analyse og resonnering

    Bryte sammensatte oppgaver ned i etterprøvbare steg.
    Kombinasjoner av dokumenter og strukturerte data.
    Bedre underlag for komplekse vurderinger.
    Resonnement er ikke bevis og må kontrolleres.

  • Verktøybruk og arbeidsflyter

    På veikartet
    Agentbaserte flerleddede oppgaver med definerte verktøy.
    Systemer virksomheten selv gir modellen tilgang til.
    Rutinearbeid kan utføres med sporbare steg.
    Hver handling skal kunne stanses og revideres.

  • Kode

    På veikartet
    Skrive og gjennomgå kode som del av et arbeidsforløp.
    Kodebaser virksomheten eksplisitt gir tilgang til.
    Raskere utviklingsarbeid med menneskelig gjennomgang.
    All kode skal gjennomgås før den settes i drift.

  • Multimodal forståelse

    På veikartet
    Tolke tekst i kombinasjon med tabeller, skjemaer og skannede dokumenter.
    Dokumenter som ikke foreligger som ren tekst.
    Færre manuelle mellomledd i dokumentflyten.
    Kvaliteten avhenger av kildematerialets lesbarhet.

Interaktiv produktvisning

Slik ser arbeidsflaten ut

Under er en kuratert visning av grensesnittet vi utvikler. Den viser hvordan et svar skal presenteres: med kilde, kontroll og tydelig modellmerking.

Eksempeloppgaver

  • Oppsummer dette styringsdokumentet med tydelige kildehenvisninger.
  • Identifiser avvik og uklare bestemmelser i denne avtalen.
  • Gjør denne økonomirapporten om til et beslutningsgrunnlag.
  • Finn relevante punkter på tvers av disse dokumentene.
  • Klassifiser og strukturer informasjonen i dette dokumentet.

Dette er en forhåndsdefinert visning. Den er ikke koblet til en levende modell, og innholdet er et illustrerende eksempel.

Oppgave

Oppsummer dette styringsdokumentet med tydelige kildehenvisninger.

styringsdokument-2026.pdf

Svar

  • Dokumentet fastsetter tre hovedprioriteringer for perioden, med tilhørende ansvarsfordeling.
  • To av tiltakene mangler angitt frist. Disse er markert for oppfølging framfor å tolkes.
  • Budsjettavsnittet henviser til et vedlegg som ikke er inkludert i det innsendte materialet.

Kilder

  • Avsnitt 2.1 — Prioriteringer
  • Avsnitt 4.3 — Tiltak
  • Avsnitt 6 — Økonomi

Kontroll

Svaret krever godkjenning av ansvarlig saksbehandler før bruk.

Interaktiv produktvisning

Din modell. Ditt miljø. Dine krav.

Distribusjonsmodellen er en del av produktet. Hvor modellen kjører, avgjør hvilke krav den kan møte.

Administrert API

Enkleste vei inn for utprøving og utvikling, driftet av ZIVOS.

Europeisk sky

Drift hos europeiske skyleverandører innenfor europeisk jurisdiksjon.

Privat sky

Dedikert miljø for virksomheter med egne krav til isolasjon.

Kundens eget miljø (on-premise)

Installasjon i virksomhetens egen infrastruktur, også i skjermede nett.

Hybrid

Kombinasjon der sensitive prosesser holdes lokalt og øvrige kan kjøres sentralt.

  1. Kilde i eget system
  2. Tilgangskontroll
  3. Modell
  4. Logg og sporing
  5. Bruker

Hvilke konkrete regioner og leverandører som benyttes, publiseres først når avtalene er inngått og kan dokumenteres.

Kontroll er en funksjon, ikke en fotnote.

Vi bygger EUs AI Act og GDPR inn i arkitekturen fra første versjon, og dokumenterer valgene underveis.

Besøk tillitssenteret

  • Data og personvern

    Dataminimering, definert behandlingsgrunnlag og tydelige regler for hva som lagres og hvor lenge.

  • Evaluering og kvalitet

    Et evalueringsrammeverk som beskriver metode og begrensninger før resultater publiseres.

  • Sikkerhet og ansvarlig bruk

    Tilgangsstyring, kontroll av inn- og utdata og tydelige retningslinjer for bruksområder.

  • Åpenhet og dokumentasjon

    Modellkort, endringslogg og dokumenterte begrensninger publiseres sammen med modellen.

Bygget for arbeid som faktisk betyr noe.

Fire prioriterte områder der norsk språkpresisjon og regulatorisk kontroll er avgjørende.

Se detaljer

Påstander er ikke dokumentasjon.

Vi publiserer ingen resultater før metoden tåler gjennomgang.

Evalueringsrammeverket publiseres sammen med første modellversjon.

Hvert publiserte resultat vil inneholde

  • Dato for gjennomføring
  • Modellversjon
  • Datasett eller metode
  • Kilde
  • Kjente begrensninger
  • Sammenligningsgrunnlag

Forskning og nyheter

Faglige oppdateringer fra utviklingsarbeidet.

Det er ikke publisert innhold ennå. Første oppdateringer kommer sammen med modellarbeidet.

Se alle

Ofte stilte spørsmål

Hva er ZIVOS?
ZIVOS AS er et norsk teknologiselskap som utvikler AI-modeller og infrastruktur for digitalt arbeid. Selskapet holder til i Lierne.
Hva er Arktis AI 1.0?
Arktis AI 1.0 er ZIVOS' AI-modell for norsk språk og fagkontekst. Modellen er under utvikling og er ikke allment tilgjengelig ennå.
Hvem er modellen utviklet for?
Norske og europeiske virksomheter med høye krav til presisjon, sporbarhet og regulatorisk kontroll, særlig innen offentlig sektor, finans, juss og industri.
Hva skiller modellen fra generelle AI-modeller?
Arktis AI utvikles for norsk fagspråk, dokumentstruktur og arbeidsprosesser, med distribusjon innenfor europeisk jurisdiksjon og dokumenterte begrensninger.
Hvor utvikles teknologien?
Teknologien utvikles i Norge, med utgangspunkt i Lierne.
Hvordan kan virksomheter få tilgang?
Gjennom å be om tidlig tilgang via kontaktskjemaet. Modellen er under utvikling, og tilgang gis i dialog med hver enkelt virksomhet.
Hvilke språk støttes?
Utviklingen omfatter norsk, engelsk, tysk, fransk og spansk. Norsk er hovedprioritet.
Hvordan arbeider selskapet med sikkerhet og ansvarlighet?
EUs AI Act og GDPR ligger til grunn for arkitekturen. Modellkort, evalueringsmetode og begrensninger publiseres sammen med modellen.

Norsk AI skal ikke bare brukes. Den skal bygges.

Snakk med oss om hvordan Arktis AI kan utvikles, evalueres og tas i bruk i din virksomhet.

Be om tidlig tilgangKontakt teamet